Các tác nhân AI là các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên hành động được thiết kế để thực hiện các hành động cho người dùng. Hiện tại, hầu hết các tác nhân AI yêu cầu sự giám sát của con người và cần con người trong vòng lặp để đảm bảo nhiệm vụ đạt được một cách đáng tin cậy và không có bất kỳ lỗi nào. Tuy nhiên, các tác nhân AI tự trị có thể đưa nó tiến thêm một bước và loại bỏ con người khỏi toàn bộ quá trình. Các tác nhân AI tự trị tinh vi như vậy có thể làm việc độc lập mà không cần hướng dẫn của con người. Trong hướng dẫn này, tôi đã giải thích các tác nhân AI tự trị và cách chúng hoạt động, cùng với một ví dụ trong thế giới thực.
Các tác nhân AI tự trị là gì?
Các tác nhân AI tự trị là các hệ thống điều khiển AI nâng cao có thể thực hiện các hành động mà không cần sự can thiệp của con người. Không giống như các đại lý AI nói chung, có thể yêu cầu sự giám sát của con người, đặc biệt là các tác nhân AI tự trị có thể lập kế hoạch, đưa ra quyết định và hành động theo chúng độc lập. Về cơ bản, các tác nhân AI tự trị được tự quản và có quyền tự chủ của riêng họ.
Các tác nhân AI tự trị này là các hệ thống AI rất tiên tiến có thể cảm nhận môi trường của chúng thông qua các cảm biến và dữ liệu để tạo ra một đại diện thế giới nội bộ. Họ có bộ nhớcó nghĩa là các hệ thống AI như vậy ghi nhớ thông tin trong quá khứ và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian.
Các tác nhân AI tự trị chủ yếu là các tác nhân dựa trên mô hình và dựa trên mục tiêu, điều đó có nghĩa là chúng được thiết kế để đạt được các mục tiêu cụ thể, nhưng không có sự giám sát của con người. Nói một cách đơn giản, các tác nhân AI tự trị hoạt động với ít hoặc không có hướng dẫn của con người và có thể đạt được các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước thông qua khả năng ra quyết định của chính họ.
Các đại lý AI tự trị hoạt động như thế nào?
Vì các tác nhân AI tự trị tự quản, kiến trúc cốt lõi khá rộng để xử lý tất cả các loại tình huống. Trước hết, các tác nhân AI tự trị có mô -đun nhận thức xử lý dữ liệu đầu vào từ các cảm biến, API hoặc cơ sở dữ liệu. Điều này được yêu cầu để tạo ra một đại diện nội bộ của thế giới động và cập nhật nó theo thời gian.
Cùng với điều đó, họ Sử dụng cơ sở kiến thức được đào tạo để thực hiện lý luận, lập kế hoạch và ra quyết định. Các hệ thống tinh vi như vậy cũng tự giám sát để phát hiện và phục hồi lỗi. Bây giờ, tùy thuộc vào nhiệm vụ, các đại lý AI tự trị có thể Tạo các kế hoạch phân cấp để xử lý sự không chắc chắn. Khi mục tiêu được hoàn thiện, các hành động được thực hiện và kết quả được theo dõi.
Chu kỳ này lặp lại tự chủ cho đến khi đạt được mục tiêu cuối cùng. Và đó là cách các tác nhân AI tự trị làm việc mà không có sự giám sát của con người.
Ví dụ trong thế giới thực của tác nhân AI tự trị
Để hiểu các đại lý AI tự trị, chúng ta cần xem xét các phương tiện tự trị do AI cung cấp. Waymo, trước đây được gọi là Dự án xe tự lái của Google, là một công nghệ xe không người lái sử dụng sức mạnh của các đại lý AI tự trị. Waymo Cars hoạt động mà không có người lái xe, điều này khiến nó trở thành dịch vụ đi xe tự trị hoàn toàn đầu tiên trên thế giới.
Xe Waymo có một hệ thống nhận thức tinh vi xử lý dữ liệu từ LIDAR, máy ảnh và radar để xây dựng một đại diện thời gian thực của môi trường xung quanh. Sử dụng dữ liệu này, nó có thể lý do khi nào nên dừng, tăng tốc, xoay tay lái và hơn thế nữa. Và tất cả những điều này được thực hiện độc lập, từ việc điều hướng giao thông lớn đến thay đổi làn đường, mà không cần sự giám sát của con người.
Như tôi đã đề cập ở trên, các đại lý AI tự trị có kế hoạch trước cho sự không chắc chắn, vì vậy những chiếc xe Waymo cũng có thể xử lý các yếu tố không thể đoán trước như người đi bộ trên đường, các phương tiện đột nhiên quay đầu và tránh các khu vực xây dựng trên đường. Theo thời gian, những chiếc xe Waymo học hỏi từ những trải nghiệm và trường hợp cạnh này và trở nên tốt hơn, cho thấy việc học liên tục.
Những chiếc xe Waymo hoạt động trong một môi trường trong thế giới thực, nơi an toàn hành khách là vô cùng quan trọng. Các Các quyết định được đưa ra bằng mili giâycó thể hoặc không được lập trình rõ ràng vào hệ thống. Google nói rằng những chiếc xe Waymo đã bao phủ hơn 25 triệu dặm một cách tự động ở Phoenix, San Francisco, Los Angeles và Austin.
Và đoán xem, những chiếc xe tự lái của Waymo đã nhìn thấy một Giảm 92% các khiếu nại về chấn thương cơ thểso với người lái xe. Về thiệt hại tài sản, xe Waymo đã chứng kiến mức giảm 88% trong các yêu cầu so với các phương tiện do con người điều khiển.
Đây là một ví dụ về một tác nhân AI tự trị vật lý, nhưng nó cũng có thể hoạt động trong môi trường kỹ thuật số. Ví dụ, các đại lý AI tự trị có thể xử lý cơ sở hạ tầng CNTT lớn, từ việc phát hiện các mối đe dọa bảo mật đến duy trì tài nguyên để giữ cho trang web trực tuyến. Nó có thể được sử dụng cho giao dịch tài chính tự trị, tùy thuộc vào khả năng chịu rủi ro. Trợ lý kỹ thuật số tự trị có thể lên lịch các cuộc họp và đặt chỗ – tất cả mà không cần sự can thiệp của con người.