Apple đã tiết lộ một mô hình ngôn ngữ nhỏ mới có tên ReALM (Độ phân giải tham chiếu dưới dạng mô hình ngôn ngữ) được thiết kế để chạy trên điện thoại và giúp trợ lý giọng nói như Siri thông minh hơn bằng cách giúp nó hiểu ngữ cảnh và các tài liệu tham khảo mơ hồ.
Điều này diễn ra trước sự ra mắt của iOS 18 vào tháng 6 tại WWDC 2024, nơi chúng tôi mong đợi một cú hích lớn đằng sau Siri 2.0 mới, mặc dù vẫn chưa rõ liệu mẫu này có được tích hợp vào Siri kịp thời hay không.
Đây không phải là bước đột phá đầu tiên của Apple vào không gian trí tuệ nhân tạo trong vài tháng qua, với sự kết hợp của các mô hình mới, công cụ để nâng cao hiệu quả của AI trên các thiết bị nhỏ và quan hệ đối tác, tất cả đều vẽ nên bức tranh về một công ty sẵn sàng tạo ra AI phần trung tâm của hoạt động kinh doanh của nó.
ReALM là thông báo mới nhất từ nhóm nghiên cứu AI đang phát triển nhanh chóng của Apple và là thông báo đầu tiên tập trung cụ thể vào việc cải tiến các mẫu máy hiện có, giúp chúng nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn. Công ty tuyên bố nó thậm chí còn hoạt động tốt hơn GPT-4 của OpenAI trong một số nhiệm vụ nhất định.
Thông tin chi tiết đã được phát hành trong một mới mở bài nghiên cứu từ Apple được xuất bản vào thứ Sáu và được báo cáo đầu tiên bởi Đánh bại liên doanh vào thứ Hai. Apple vẫn chưa bình luận về nghiên cứu này hoặc liệu nó có thực sự là một phần của iOS 18 hay không.
ReALM có ý nghĩa gì đối với nỗ lực AI của Apple?
Apple dường như đang thực hiện một cách tiếp cận “ném mọi thứ vào đó và xem điều gì sẽ xảy ra” đối với AI vào lúc này. Có tin đồn về quan hệ đối tác với Google, Baidu và thậm chí cả OpenAI. Công ty đã đưa ra các mô hình và công cụ ấn tượng để giúp việc chạy AI cục bộ trở nên dễ dàng hơn.
Nhà sản xuất iPhone đã nghiên cứu AI trong hơn một thập kỷ, với phần lớn AI được giấu bên trong các ứng dụng hoặc dịch vụ. Mãi cho đến khi phát hành thế hệ MacBook gần đây nhất, Apple mới bắt đầu sử dụng các chữ cái AI trong hoạt động tiếp thị của mình – điều đó sẽ chỉ tăng lên.
Rất nhiều nghiên cứu đã tập trung vào các cách chạy mô hình AI cục bộ mà không cần dựa vào việc gửi lượng lớn dữ liệu để xử lý trên đám mây. Điều này vừa cần thiết để giảm chi phí chạy các ứng dụng AI cũng như đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư của Apple.
ReALM hoạt động như thế nào?
ReALM rất nhỏ so với các mẫu như GPT-4. nhưng đó là vì nó không phải làm mọi thứ. Mục đích của nó là cung cấp bối cảnh cho các mô hình AI khác như Siri.
Nó là một mô hình trực quan tái tạo lại màn hình và gắn nhãn cho từng thực thể trên màn hình cũng như vị trí của nó. Điều này tạo ra một bản trình bày dựa trên văn bản của bố cục trực quan có thể được chuyển cho trợ lý giọng nói để cung cấp manh mối ngữ cảnh cho các yêu cầu của người dùng.
Về độ chính xác, Apple cho biết ReALM hoạt động tốt như GPT-4 trên một số chỉ số chính mặc dù nhỏ hơn và nhanh hơn.
Các tác giả viết: “Chúng tôi đặc biệt mong muốn nêu bật những lợi ích đạt được trên các tập dữ liệu trên màn hình và nhận thấy rằng mô hình của chúng tôi với phương pháp mã hóa văn bản có thể hoạt động gần như tốt như GPT-4 mặc dù GPT-4 được cung cấp ảnh chụp màn hình”.
Điều này có ý nghĩa gì với Siri
Điều này có nghĩa là nếu một phiên bản ReALM trong tương lai được triển khai cho Siri — hoặc thậm chí là phiên bản này — thì Siri sẽ hiểu rõ hơn ý nghĩa của người dùng khi họ yêu cầu nó mở ứng dụng này hoặc bạn có thể cho tôi biết từ này có nghĩa là gì không trong một hình ảnh.
Nó cũng sẽ mang lại cho Siri nhiều khả năng đàm thoại hơn mà không cần phải triển khai đầy đủ một mô hình ngôn ngữ lớn ở quy mô Gemini.
Khi được liên kết với các tài liệu nghiên cứu gần đây khác của Apple cho phép phản hồi “một lần” – trong đó AI có thể nhận được câu trả lời từ một lời nhắc duy nhất – đó là dấu hiệu Apple vẫn đang đầu tư mạnh vào không gian trợ lý AI chứ không chỉ dựa vào các mô hình bên ngoài .
- iOS 18 có thể là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho iPhone
- iPhone 16 sẵn sàng trở thành siêu điện thoại AI – 5 tin đồn bạn cần biết
- iOS 18 được cho là sẽ được thiết kế lại – những gì tôi muốn thấy Apple giới thiệu
