Giám đốc điều hành của Openai, Sam Altman gần đây đã viết một bài đăng trên blog có tựa đề ‘The Gentle Singularity’ và tiết lộ số lượng năng lượng của nhà thờ sử dụng cho mỗi truy vấn. Altman đã viết rằng, trung bình, một truy vấn TATGPT sử dụng khoảng 0,34 giờ, gần với những gì mà một lò nướng sẽ sử dụng trong một chút hơn một giây, hoặc một bóng đèn hiệu quả cao sẽ sử dụng trong vài phút.
Altman xa hơn lưu ý Đó là một truy vấn chatgpt cũng sử dụng khoảng 0,000085 gallon nước; khoảng một phần mười của một muỗng cà phê. Altman tiếp tục nói rằng, chi phí thông minh cuối cùng sẽ hội tụ đến gần chi phí điện.
Nhưng bên cạnh mức tiêu thụ năng lượng của Chatgpt, điều khiến tôi chú ý là đoạn mở đầu của Altman. Ông tuyên bố theo một cách khá kịch tính mà chúng ta đang tăng tốc về phía siêu thị.
Chúng tôi đã qua đường chân trời sự kiện; Việc cất cánh đã bắt đầu. Nhân loại gần để xây dựng đạo luật kỹ thuật số, và ít nhất cho đến nay, nó ít kỳ lạ hơn nhiều so với dường như nó phải như vậy.
Có vẻ như Altman đang thông báo cho công chúng rằng chúng tôi đã vượt qua ngưỡng và đang tiến tới AI biến đổi. Đoạn tiếp theo thậm chí còn thú vị hơn khi anh ấy viết, phần nhất của tác phẩm ít nhất ở phía sau chúng tôi; những hiểu biết khoa học đưa chúng tôi đến các hệ thống như GPT-4 và O3 rất khó khăn, nhưng sẽ đưa chúng tôi đi rất xa.
Điều này cho thấy rằng các công nghệ AI hiện tại là đủ để đưa chúng ta đến AGI (trí tuệ chung nhân tạo) và cuối cùng, ASI (siêu trực tuyến nhân tạo). Đề xuất này là mâu thuẫn trực tiếp với những người hoài nghi AI nổi bật, bao gồm cả nhà khoa học trưởng của Meta AI, Yann Lecun, người nói rằng LLM đã đâm vào một bức tường và không có khả năng dẫn chúng ta đến AGI hoặc ASI.
Altman tiếp tục đưa ra một dòng thời gian về những gì sắp tới:
- 2025: Sự xuất hiện của các đại lý có thể làm công việc nhận thức thực sự như tác nhân mã hóa
- 2026: Sự xuất hiện của các hệ thống AI có thể khám phá những hiểu biết mới
- 2027: Sự xuất hiện của robot có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực
- 2030: Tăng năng suất nhiều lần cho các cá nhân
- 2035: Giao diện máy tính não và có thể là thuộc địa không gian
Tương lai của AI
Altman đã chạm vào sự tự cải thiện đệ quy của Hồi giáo, một hệ thống AI có thể tự trị cải thiện. Ông viết rằng các hệ thống AI hiện tại không hoàn toàn tự trị, nhưng đây là phiên bản ấu trùng của sự tự cải thiện đệ quy. Các hệ thống AI hiện tại đang bắt đầu cải thiện quá trình xây dựng các hệ thống tốt hơn, điều này cho thấy AI trong tương lai có thể giúp xây dựng AI tiên tiến hơn.
Openai đã nghe từ các nhà khoa học rằng họ đã trở nên hiệu quả hơn hai hoặc ba lần với sự trợ giúp của các hệ thống AI hiện tại. Phải nói rằng, Altman thừa nhận rằng sự dịch chuyển công việc sẽ dẫn đến sự gián đoạn xã hội nghiêm trọng.
Anh ấy viết, sẽ có những phần rất khó khăn như cả các lớp việc làm mất đi, nhưng mặt khác, thế giới sẽ trở nên phong phú hơn rất nhiều đến nỗi chúng tôi có thể giải trí nghiêm túc những ý tưởng chính sách mới mà chúng tôi chưa từng có trước đây.
Về vấn đề này, cựu nhà khoa học trưởng và giám đốc SSI của Openai, Ilya Sutskever, cho biết sau đây tại Đại học Toronto:
Dần dần nhưng chắc chắn, hoặc có thể không quá chậm, AI sẽ tiếp tục tốt hơn. Và ngày sẽ đến khi AI sẽ làm tất cả những điều chúng tôi có thể làm, không chỉ một số trong số họ, mà tất cả trong số họ. Bất cứ điều gì tôi có thể học, bất cứ điều gì bạn cũng có thể học được.
Làm thế nào để chúng ta biết điều này, nhân tiện? Làm thế nào tôi có thể chắc chắn như vậy? Làm thế nào tôi có thể chắc chắn về điều đó? Lý do là tất cả chúng ta đều có một bộ não và bộ não là một máy tính sinh học. Đó là lý do tại sao chúng ta có một bộ não. Bộ não là một máy tính sinh học. Vì vậy, tại sao máy tính kỹ thuật số không thể, một bộ não kỹ thuật số, làm những điều tương tự? Đây là một bản tóm tắt một câu tại sao AI sẽ có thể làm tất cả những điều đó: bởi vì chúng ta có một bộ não và não là một máy tính sinh học.
Và vì vậy bạn có thể bắt đầu tự hỏi mình, điều gì sẽ xảy ra? Điều gì sẽ xảy ra khi máy tính có thể làm tất cả các công việc của chúng tôi? Phải? Đó là những câu hỏi thực sự lớn.
Từ các nhà nghiên cứu AI đến các nhà lãnh đạo ngành, nhiều người đang tuyên bố rằng AI là một công nghệ biến đổi và sẽ dẫn đến một thế giới phong phú. Tuy nhiên, trước khi tương lai đến, thế giới có thể sẽ thấy sự gián đoạn xã hội. Bao nhiêu của tầm nhìn táo bạo này sẽ trở thành hiện thực là điều vẫn còn được nhìn thấy.
