Alisha Lehmann, 26 tuổi, đang giành được tiêu đề với tư cách là người chơi dễ nhận biết nhất của quốc gia chủ nhà trong Euro 2025 của UEFA. Nhưng trong khi Lehmann là mặt trận và trung tâm, một điều gì đó xảy ra đằng sau hậu trường đang định hình lại cách tất cả các đội chuẩn bị và cạnh tranh. Đó là dữ liệu.
Trên khắp châu Âu, các chương trình bóng đá đang trải qua một ca mà bạn không thấy ngay lập tức. Cho dù đó là ngân sách, du lịch và quan trọng nhất là đội bóng, các đội tuyển quốc gia đang chuyển sang phân tích để làm cho quyết định của họ thông minh hơn và nhanh hơn. Dữ liệu đang ảnh hưởng đến mọi thứ từ cách huấn luyện viên có thể ngăn ngừa thương tích đến cách họ quản lý khối lượng công việc. Dữ liệu cũng được sử dụng để phân tích các nhóm khác và chiến thuật nào là tốt nhất để sử dụng trong trò chơi.
Alisha Lehmann khoảnh khắc cuối cùng trong Aston Villa 🥰🇨🇭#alishlehmann #Astonvilla pic.twitter.com/8VLPQSXM1K
– Deborah Lehmann A (@baby_ofu) Ngày 14 tháng 7 năm 2025
Một số ví dụ trả trước nhất về sự thay đổi này đang diễn ra ở cấp độ câu lạc bộ trong bóng đá nam. Đội bóng đá Dunfermline Athletic, chơi ở Scotland, đã sử dụng mô hình dữ liệu để cô lập các điểm yếu ở hàng tiền vệ của mình và điều đó đã dẫn đến việc ký kết Victor Wanyama. Tại Tây Ban Nha, các quan chức Córdoba CF cho biết họ dựa rất nhiều vào các phân tích dự đoán để chọn ra những người chơi chi phí thấp có tiềm năng nhưng bị đánh giá thấp. Mục tiêu là giúp câu lạc bộ duy trì tính cạnh tranh trong khi quản lý tài chính chặt chẽ.
Cách tiếp cận này tất nhiên là tìm đường vào trò chơi của phụ nữ, với các đội như Bỉ và Áo được báo cáo bằng cách sử dụng các mô hình thống kê chi tiết để ảnh hưởng đến cách họ thực hiện đội hình của họ, quản lý các vòng quay của người chơi hoặc đối thủ trinh sát. Nhân viên của Bỉ đã công khai phân tích dữ liệu với việc giúp họ duy trì sự mới mẻ trong giai đoạn trước của giải đấu. Các quan chức của đội Áo cho biết họ đã sử dụng dữ liệu để tìm sự kết hợp backline hiệu quả hơn và giúp phòng thủ chơi tốt hơn cùng nhau.
Vẫn là trường hợp các cường quốc truyền thống như Đức, Pháp và Anh có các nhóm tài năng lớn hơn và nhiều tài nguyên hơn, nhưng các nhóm muốn đổi mới đang tận dụng dữ liệu để thu hẹp khoảng cách. Felix Römer, người sáng lập nền tảng phân tích Shortcircuitsciencecho biết các đội bám vào bản năng một mình nguy cơ bị tụt lại phía sau. Các quyết định dựa trên dữ liệu cho phép thích ứng nhanh hơn và xây dựng đội hình thông minh hơn, ông nói.
Khi Euro 2025 bước vào giai đoạn loại trực tiếp, ánh đèn sân khấu sẽ vẫn ở trên những ngôi sao như Lehmann. Nhưng bất cứ ai cuối cùng chiến thắng đều có thể nợ nó với bài tập về nhà mà họ đã làm đằng sau hậu trường.
Đọc thêm!
Cavener Haley thể hiện vóc dáng điêu khắc trong video tập luyện buổi sáng mới của Texas
Mô hình ‘Si’ và vận động viên thể dục dụng cụ choáng váng
Paige Spiranac tiết lộ đối tác golf chậm nhất của cô ấy từ trước đến nay – và vâng anh ấy nổi tiếng
